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企業(yè)權衡開源生成式AI的風險和收

在 EmTech MIT，專家們探討了在企業(yè)中采用生成式 AI 的挑戰(zhàn)和好處，包括開源生成式 AI 模型的優(yōu)缺點。...

大數據時代的數據集蒸餾，大型數據

11 月 30 日，全球第一所人工智能大學——穆罕默德·本·扎耶德人工智能大學（MBZUAI），在 arXiv 預印平臺發(fā)布了題為《大數據時代的數據集蒸餾》（Dataset Distillation in Large Data Era）的文章。...

機器學習之無監(jiān)督學習：九大聚類算

今天，和大家分享一下機器學習之無監(jiān)督學習中的常見的聚類方法。...

物聯網平臺數據的采存取用

物聯網平臺數據的采、存、取、用并不是越復雜越好，用最簡單、最低成本的方式滿足用戶的需求是一種更為合適的處理方式。...

IT領域最被低估的六項技術，再加上

AI的持續(xù)火爆，榨干了其他技術的生存空間，致使一些技術被嚴重忽略、低估，面臨閑置和資金不足的困境。...

網絡安全領域的12個大語言模型用

網絡安全是人工智能最大的細分市場，過去幾年網絡安全廠商紛紛宣稱整合了人工智能技術（當然也有很多僅僅是炒作），其中大部分是基于基線和統計異常的機器學習。...

人工智能如何從根本上改變業(yè)務流

在 BPM 中部署 AI 的發(fā)現和自動化功能，可以推動前臺流程、流程數據分析、業(yè)務流程映射和流程建模方面的進步。...

人工智能高峰來臨之際，CIO強化云

經驗、最佳實踐和更好的工具正在幫助 IT 領導者更加精通云計算經濟學。但是，生成式人工智能等新興技術和創(chuàng)新驅動力將長期使這個計算復雜化。...

物聯網平臺之數據平臺

在面對AIoT物聯網典型應用場景中，IOT數據底座需要應對每天數GB甚至數TB的時序數據，通過有效的數據管理和壓縮技術，可以降低企業(yè)成本壓力。...

加速人工智能任務，同時保護數據安

麻省理工學院的研究人員開發(fā)了一種搜索引擎 SecureLoop，可以有效地識別深度神經網絡加速器的最佳設計，在提高性能的同時保護數據安全。...