智能自動化是一個相當(dāng)新的概念，各行業(yè)尚未與其業(yè)務(wù)整合。

本文討論了構(gòu)成智能自動化的幾個關(guān)鍵點。

對于開發(fā)人員而言，最有前途的技術(shù)是增強現(xiàn)實(AR)、虛擬現(xiàn)實(VR)和人工智能(AI)。虛擬現(xiàn)實(VR)是由游戲玩家為游戲玩家開發(fā)的，主要用于游戲和娛樂，而增強現(xiàn)實在所有行業(yè)都取得了巨大成功。雖然技術(shù)迎合不同的受眾，但它們代表了未來幾年值得關(guān)注的重要發(fā)展。

增強現(xiàn)實將現(xiàn)實世界與虛擬世界結(jié)合起來。采用增強現(xiàn)實技術(shù)的非常成功的例子是Snapchat和Pokemon Go。在單一的沉浸式場景中，計算機生成的事物與現(xiàn)實世界共存并互動。通過結(jié)合來自多個傳感器的數(shù)據(jù)，包括相機、陀螺儀、加速度計、GPS等，來創(chuàng)建一個可以覆蓋在真實環(huán)境上的環(huán)境數(shù)字模型，這一點是可行的。

無需特定指令即可完成任務(wù)的算法和統(tǒng)計模型，構(gòu)成了人工智能，特別是機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。當(dāng)給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)時，機器學(xué)習(xí)模型可以識別模式和相關(guān)性，以幫助其實現(xiàn)目標(biāo)。這些模型是復(fù)雜的圖片整理器和預(yù)測鍵盤等設(shè)備背后的大腦。計算機視覺中的人工智能可以從數(shù)字圖像、視頻和其他視覺輸入中提取信息，并根據(jù)這些信息采取適當(dāng)?shù)男袆踊蛱峁┙ㄗh。如果說人工智能系統(tǒng)賦予了計算機思考的能力，那么計算機視覺則賦予了它們觀看、觀察和理解的能力。

深入研究智能自動化

每一個組織職能，包括財務(wù)、稅務(wù)、人力資源、IT、供應(yīng)鏈、監(jiān)管合規(guī)和客戶服務(wù)，都在通過機器人技術(shù)提高效率。軟件機器人就像虛擬的員工，其可以高效地、大規(guī)模地自動化那些需要

將人工智能、機器人技術(shù)和自主系統(tǒng)集成在一起，同時擴大潛在的自動化工作和流程，從而實現(xiàn)智能自動化。

在當(dāng)今社會，智能自動化在各行各業(yè)都具有不可否認(rèn)的價值。通過使用智能自動化自動化重復(fù)任務(wù)，企業(yè)可以降低費用并提高工作流的一致性。新冠肺炎疫情只是通過刺激增加對基礎(chǔ)設(shè)施的投資以促進自動化，加速了將企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字企業(yè)的努力。隨著遠(yuǎn)程工作的增加，角色將發(fā)生更大的變化。一直從事低級活動的人員將被重新分配到更高級別的職責(zé)，比如實現(xiàn)和擴展這些解決方案。

為了保持團隊成員的積極性，中層管理人員必須專注于工作中更多的人際關(guān)系方面。由于自動化，勞動力將暴露出技能差距，工人將需要適應(yīng)工作場所的不斷變化。為了確保員工在這些變化時期保持彈性，中層管理人員也可以為這些過渡提供幫助，以減少擔(dān)憂。毫無疑問，智能自動化將徹底改變我們的工作方式，而選擇不實施智能自動化的企業(yè)將在各自的行業(yè)中難以競爭。