人工智能(AI)已經(jīng)存在一段時(shí)間了。在過去的十年里，深度學(xué)習(xí)徹底改變了計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等領(lǐng)域。但在過去一年左右的時(shí)間里，生成式人工智能席卷了整個(gè)世界。人工智能正在超越分類和預(yù)測，積極創(chuàng)造和影響各種行業(yè)，并具有即時(shí)應(yīng)用。IT行業(yè)本身一直是這一切的核心，引發(fā)了人們對(duì)工作崗位流失的擔(dān)憂。讓我們來簡要介紹一下五種IT專業(yè)人士，以及人工智能對(duì)其角色可能產(chǎn)生的影響。

數(shù)據(jù)科學(xué)家不斷變化的環(huán)境

生成式人工智能和深度學(xué)習(xí)依賴于大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的、數(shù)字的形式。它也可以是非結(jié)構(gòu)化的，如文本、語音、圖像、視頻等。因此，對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家而言，這是一個(gè)變革的時(shí)代。那些很好地適應(yīng)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的人將會(huì)茁壯成長。人工智能對(duì)其沒有威脅;這是一個(gè)重大機(jī)遇。

商業(yè)分析師：在人工智能時(shí)代講故事

在這個(gè)特殊的人工智能時(shí)代，技術(shù)人員的工作中越來越重要的一部分是講故事。在業(yè)務(wù)環(huán)境中，這是業(yè)務(wù)分析師的主要角色。生成式人工智能創(chuàng)造了講述故事的新方法，自動(dòng)生成圖形和摘要。因此，業(yè)務(wù)分析師的角色不僅僅是創(chuàng)建這樣的輸出，而是以有價(jià)值和直觀的方式解釋它。

全面開發(fā)人員：通過人工智能提高效率

全面開發(fā)人員構(gòu)建產(chǎn)品。其在后端工作，在后端收集、存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)。其創(chuàng)建前端，通常以網(wǎng)頁或移動(dòng)應(yīng)用的形式。其中很多都是編碼。例如，通過GitHub Copilot生成入門代碼可以簡化并加快編碼速度。人工智能不會(huì)取代程序員，但會(huì)讓他們更快、更高效，整體上更好。

系統(tǒng)工程師：利用人工智能提高可靠性

人工智能依賴于可靠且可擴(kuò)展的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。確保這是系統(tǒng)工程師的工作。由于這是一個(gè)廣泛的角色，其通常由經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)人員組成。人工智能可以直接支持一些任務(wù)，如故障識(shí)別和測試用例生成。反過來，系統(tǒng)工程師可以關(guān)注系統(tǒng)架構(gòu)和程序管理的組織特定方面。

網(wǎng)絡(luò)安全專家：防干擾作用

一些技術(shù)職位相對(duì)不受人工智能的直接影響。其中一個(gè)角色就是網(wǎng)絡(luò)安全專家。計(jì)算機(jī)安全是一個(gè)永無止境、不斷發(fā)展的需求。就像之前的技術(shù)一樣，人工智能正在增加這種混合和復(fù)雜性。計(jì)算主要在云端完成，訪問人工智能通常是通過邊緣設(shè)備。因此，網(wǎng)絡(luò)安全專家有更多的工作要做，需要掌握更多的技能。

“人工智能是否會(huì)取代技術(shù)專業(yè)人員”這個(gè)問題的一個(gè)具體方面在于，在生成式人工智能時(shí)代，如何定義IT專業(yè)人員。許多常規(guī)編碼將自動(dòng)化，所需的專業(yè)知識(shí)將更多地集中在算法設(shè)計(jì)上。從廣義的非結(jié)構(gòu)化信息的角度來看，數(shù)字運(yùn)算將被信息提取所取代。至少在不久的將來，企業(yè)將希望從人工智能中提高效率，從訓(xùn)練有素的專業(yè)人士那里獲得解決問題和承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的能力。

技術(shù)專業(yè)人員不會(huì)被人工智能所取代，他們會(huì)被提升。