交通運輸業(yè)是一個多式聯(lián)運的全球人員與貨物運輸網(wǎng)絡體系，總價值高達10萬億美元。但現(xiàn)如今，該行業(yè)正面臨一系列外部與自身內(nèi)部挑戰(zhàn)：補貼、網(wǎng)絡碎片化、運輸方式競爭，以及日益嚴重的擁堵、排放、安全等等。過時的政府政策導致效率低下，傳統(tǒng)的技術方法雖在特定地區(qū)取得了漸進式發(fā)展，但仍未實現(xiàn)廣泛轉變。這在一定程度上源自交通運輸行業(yè)的固有局限，同時在很大程度上也受到公眾觀點及行為模式轉變帶來的沖擊。

整個交通運輸行業(yè)當前可謂是一團亂麻——從興奮到沮喪，再由便捷到成本，竟讓人不知該如何下手。因此，引導政策變化與技術進步已經(jīng)構成嚴峻挑戰(zhàn)，要求決策者和從業(yè)企業(yè)在努力緩解公眾交通成本負擔的同時(事實證明，交通成本往往在家庭總支出中位列第二)，還須應對行業(yè)內(nèi)一系列彼此沖突的愿景、控制迅速上漲的交通成本并遵循嚴格的審查要求。

好消息是，又一波創(chuàng)新浪潮有望彌補這一差距。生成式AI能夠?qū)⒄吲c技術有效結合起來，重組并優(yōu)化我們的客貨運輸方式。

生成式AI對于交通運輸業(yè)來說有何特別?

與專注于分析封閉系統(tǒng)中現(xiàn)有數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)預測技術不同，生成式AI能夠深入研究思維與創(chuàng)造層面，讓實時可視化成為可能，而后以多種方式在不同的時間和地點提供支持。生成式AI還能為不同背景的不同用戶群體提供更好的可及性，包括面向車輛設計師、城市規(guī)劃者、社區(qū)倡導者、政策制定者和商界從業(yè)者等。這種良好的可及性，讓信息、訪問與協(xié)作提升到了前所未有的新高度。

大多數(shù)人既不熟悉政策文件和專業(yè)術語，也不知道該如何理解二維設計、建筑或施工計劃、場地規(guī)劃或按顏色區(qū)分的社區(qū)地圖。但人們更擅長理解圖像或配有語音的視頻。憑借著能夠分析少量數(shù)據(jù)集的強大算法以及所生成的全新真實數(shù)據(jù)，生成式AI能夠利用實時圖像與視頻向不同水平的人們展示周遭環(huán)境及相應感受。

簡單對著兩、三個潛在場景搞設計的日子已經(jīng)一去不復返了。很快，不同團隊和社群就將聚集在一起，根據(jù)各自認同的共同價值觀與期望，攜手規(guī)劃街區(qū)、運輸車輛、服務或站點的數(shù)十種運行場景。這樣的設計成果與人們的最初設想有很大不同，新方案也往往會涉及大量人們根本沒想到過的重要變量。

設想一下，AI不僅能夠處理交通模式下的數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、天氣預報、個人及文化偏好以及實時趨勢，建立起對未來狀況的模擬系統(tǒng)。這種從周遭現(xiàn)有事物中創(chuàng)造新事物的能力，正是讓生成式AI在交通運輸行業(yè)大放異彩的前提與根本。

生成式AI正在各行各業(yè)得到廣泛應用，展示著它到底是什么、能做些什么。而交通運輸將是其發(fā)揮作用的下一片舞臺。

交通行業(yè)生成式AI的獨特屬性：

超越從A到B的個性化體驗: 生成式AI正在為駕駛員和乘客創(chuàng)建更加精細的個性化路線，同時優(yōu)化路網(wǎng)行駛、出行保險以及差旅溝通方面的體驗。這將有效減少出行時長與燃料消耗、降低運營與保險成本，同時提高路網(wǎng)的安全潛力。生成式AI還能提供個性化的車外與車內(nèi)體驗，根據(jù)用戶的喜好提供下一步行動建議，例如推薦風景更好或者設有景觀環(huán)道的路線，甚至根據(jù)個人駕駛、騎行及步行風格生成定制化的出行及周邊歷史文化信息。

增強安全性: 通過根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)預測高風險區(qū)域的交通事故或機械故障等潛在問題，生成式AI能夠協(xié)助采取主動措施。這不僅符合零排放愿景目標，也有助于防止中斷、提高整體路網(wǎng)運營效率。

提高效率: 通過分析各類數(shù)據(jù)點，生成式AI可以在基礎設施和車輛需要維護之前就提出預測。由此采取的預防措施有助于消除故障和意外停機，確保人員和貨物以更加安全、可靠的方式被運抵目的地。

動態(tài)優(yōu)化: 生成式AI可以通過分析交通(個人與商用車輛)數(shù)據(jù)、人行橫道及應急車輛位置來實時優(yōu)化交通網(wǎng)絡，同時了解真實發(fā)生的即時事件背景(例如即將舉行的重大活動、臨時封路計劃等)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動設計: 生成式AI能夠為整個交通系統(tǒng)(包括車輛、十字路口、街道、社區(qū)甚至城市整體)建立起詳盡的3D模型，從而超越傳統(tǒng)模擬場景。這將幫助城市規(guī)劃者在動工之前以虛擬方式測試新項目、基礎設施項目、街道交通穩(wěn)定措施、行人專用步道或商業(yè)裝載區(qū)，以及停車管理策略對于所有支持基礎設施的實際影響。與傳統(tǒng)試點項目不同，生成式AI能夠同時運行數(shù)十項模擬，并行考慮環(huán)境影響、能源效率、彈性與材料浪費最小化等因素。這種更加全面的方法有助于預先發(fā)現(xiàn)潛在問題并優(yōu)化設計，從而降低引發(fā)不可預見問題的風險、避免后期以極高的代價做事后修改。

企業(yè)正在使用生成式AI，通過可視化與視頻形式改善設計方案的可讀性。

考慮到生成式AI自身的獨特功能屬性，這項技術也有望給交通體系帶來前所未有的新穎應用：

道路街區(qū): 動態(tài)調(diào)整交通燈、優(yōu)化車道使用并提供替代路線建議，從而實時緩解擁堵。

公共交通: 預測未來需求并優(yōu)化時刻表與電動車隊、3D可視化、保障動力供應并縮短等待時長。

航空: 推薦節(jié)能航線，同時最大限度減少凝結尾跡，把握行業(yè)轉型期實現(xiàn)運營成本與排放的雙重削減。

物流配送: 預測需求、設置虛擬裝載區(qū)并優(yōu)化車隊，利用貨車、貨運自行車及無人機等多種選項實現(xiàn)高效、及時配送，同時最大限度減少對社區(qū)和路網(wǎng)的影響。

高速鐵路: 預測潛在的維護需求，最大限度減少干擾并改善乘客與工作人員的安全水平。

海運: 優(yōu)化港口的貨物裝卸流程，最大限度縮短周圍時間并為船舶推薦節(jié)能航線。

建筑施工: 為施工項目創(chuàng)建3D模型，借此優(yōu)化工作流程、發(fā)現(xiàn)潛在挑戰(zhàn)并改進安全規(guī)劃。

采礦: 設計最佳采礦路線，最大限度提升資源開采量，同時盡可能減少對環(huán)境的負面影響。

垃圾管理: 根據(jù)垃圾箱的實時容納情況優(yōu)化收集路線，努力提高收集效率并降低環(huán)境影響。

生成式AI已經(jīng)在交通運輸行業(yè)中的各個領域生根發(fā)芽。

這還只是眾多潛在應用中的幾個示例。我們可以設想一套交通體系，它既能無縫調(diào)整交通流量、也能在故障發(fā)生之前做出預測性維護，更可以為每位出行者提供定制化的通勤體驗。生成式AI就是這樣一項強大的新興技術，在優(yōu)化客運與貨運方面已經(jīng)表現(xiàn)出巨大的潛力。雖然尚處于早期發(fā)展階段，但這也意味著我們剛剛接觸到生成式AI那最為淺表的可能性。除了優(yōu)化日常運營之外，相信生成式AI也將成為塑造未來交通運輸面貌的游戲規(guī)則改變者。

但發(fā)揮這方面潛能所需要的不僅僅是技術本身，更需要以人為本的新方法。我們既需要了解生成式AI的“效果”(如何優(yōu)化交通路線)，更需要理解這背后的“理由”(將如何影響我們的生活)。為了更好地駕馭這波即將到來的AI浪潮，我們應當從以下幾個角度入手，為生成式AI在交通運輸領域的應用做好準備：

承擔數(shù)據(jù)責任：沒有數(shù)據(jù)就沒有AI

倡導數(shù)據(jù)治理: 倡導推行強大的數(shù)據(jù)與AI政策框架，確保推行負責任的數(shù)據(jù)收集、存儲與使用實踐。

投資數(shù)據(jù)安全: 通過強大的安全措施(包括團隊成員在辦公及居家環(huán)境下的數(shù)據(jù)使用方式)來保護敏感數(shù)據(jù)免遭泄露和濫用。

技能培養(yǎng)與賦能：

培養(yǎng)員工技能: 為員工提供數(shù)據(jù)分析、AI協(xié)作以及技術道德等方面的培訓。當然，不可能人人都成為計算機科學家，但我們都應當從人文背景的技能中汲取更多靈感。

重視數(shù)據(jù)素養(yǎng): 鼓勵廣泛了解數(shù)據(jù)的收集、使用與保護方式，關注與之對應的具體影響。

促進創(chuàng)新與協(xié)作：

擴大培訓投入: 支持為團隊及利益相關方提供負責任、且合乎道德的AI相關技能培訓項目。

促進透明度: 促進關于AI實施的公開溝通，解答公眾關切并建立廣泛信任。

鼓勵試點項目: 一次實驗重于千般假設。試點項目能夠?qū)⑾敕毣癁閷嵤┎呗?，進而釋放出生成式AI的巨大潛能。

交通領域的生成式AI普及已經(jīng)開始——你準備好了嗎?

本文討論的種種潛在用例和場景，還只是生成式AI在交通運輸領域可能應用的一抹剪影。隨著這項新興技術的發(fā)展成熟，將有更多實踐方案與大家見面。盡管仍有一些挑戰(zhàn)亟待解決，但生成式AI在打造更綠色、更公平的交通新形態(tài)方面確實表現(xiàn)出巨大潛力，只等我們將這一切轉化為現(xiàn)實。

通過積極接納生成式AI所固有的局限性和應用潛力，相信我們能夠相互配合、引導其發(fā)揮最大價值。我們也應當以負責任的方式駕馭這股即將席卷全球的力量，確保生成式AI在交通運輸領域成為積極變革的因素。只要能夠拋開分歧、共同塑造起以信任和責任為基礎的發(fā)展觀念，我們就一定能夠運用好AI工具，為建設美好明天這一共同愿景填上交通運輸這塊重要的拼圖。