從對(duì)手分析、戰(zhàn)術(shù)洞察、規(guī)劃判罰到提高運(yùn)動(dòng)員表現(xiàn)，AI與機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)融入到各項(xiàng)體育運(yùn)動(dòng)當(dāng)中。NBA就在使用生成式AI來(lái)提供個(gè)性化的球迷觀看內(nèi)容；兩屆奧運(yùn)會(huì)馬拉松運(yùn)動(dòng)員Des Linden則擁有一套數(shù)字孿生心臟模型，能夠模擬她的心率、血流量與血氧水平，據(jù)此微調(diào)訓(xùn)練強(qiáng)度以提高比賽成績(jī)；亞特蘭大獵鷹橄欖球隊(duì)的主場(chǎng)梅賽德斯-奔馳體育場(chǎng)也已經(jīng)部署了人臉識(shí)別檢票系統(tǒng)。

盡管出現(xiàn)了這么多令人印象深刻的應(yīng)用，但報(bào)告指出體育產(chǎn)業(yè)對(duì)于全球AI市場(chǎng)的貢獻(xiàn)并不算大。2020的6月至2023年6月，全球體育領(lǐng)域共獲頒363項(xiàng)AI相關(guān)專利，相比之下汽車行業(yè)則為4155項(xiàng)。本文將與大家共同探討相關(guān)AI應(yīng)用，展望AI技術(shù)如何支持環(huán)境可持續(xù)性、并解決體育部門在氣候變化影響下面臨的一系列最新難題。

運(yùn)動(dòng)員傷病預(yù)防

氣候變化正在加劇運(yùn)動(dòng)員面臨的健康風(fēng)險(xiǎn)。在極端炎熱、因污染或野火煙霧造成的空氣質(zhì)量低下、或者在干旱硬化的地面上進(jìn)行訓(xùn)練和比賽等惡劣條件下，體育運(yùn)動(dòng)需要考慮的風(fēng)險(xiǎn)因素正在快速增加。這些情況可能增強(qiáng)運(yùn)動(dòng)員因脫水、肺部疾病、疲勞引起的拉傷/扭傷以及重復(fù)性勞損而受傷的幾率。

AI技術(shù)能夠根據(jù)運(yùn)動(dòng)員的體態(tài)、姿勢(shì)與運(yùn)動(dòng)軌跡提供實(shí)時(shí)且精確的生物力學(xué)監(jiān)控與預(yù)測(cè)分析。一旦檢測(cè)到壓力或者疲勞跡象，教練、經(jīng)理和運(yùn)動(dòng)員就能明智做出干預(yù)決定，在很大程度上降低遭受傷病的風(fēng)險(xiǎn)。這些即時(shí)反饋信息，將主要由配備傳感器和AI技術(shù)的可穿戴設(shè)備提供。

2023年10月17日，在蒙得維的亞世紀(jì)體育場(chǎng)舉行的2026年FIFA世界杯南美區(qū)預(yù)選賽烏拉圭對(duì)陣巴西隊(duì)的比賽中，巴西前鋒內(nèi)馬爾受傷后痛哭離場(chǎng)。巴西足協(xié)10月18日表示，足球巨星內(nèi)馬爾在這場(chǎng)巴西0-2負(fù)于烏拉圭的比賽中左膝韌帶及半月板撕裂，將不得不接受手術(shù)治療。

前澳大利亞鉆石隊(duì)籃網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員Amy Steel在2016年的比賽中罹患嚴(yán)重?zé)岵?，?dǎo)致她被迫中止了運(yùn)動(dòng)生涯，病痛甚至將延續(xù)伴隨她一生。在被問(wèn)及AI應(yīng)用是否有望避免此類風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，Amy回答道“至少?gòu)膫€(gè)人經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，單純監(jiān)控比賽期間的溫度與濕度讀數(shù)來(lái)判斷運(yùn)動(dòng)環(huán)境是否安全，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠了。”

她進(jìn)一步補(bǔ)充稱，“我們知道不同人體對(duì)于高溫的反應(yīng)各有區(qū)別，我自己就是典型的例子。在中暑之前幾周，我才剛剛打破球隊(duì)的體能測(cè)試記錄，但隨后卻出現(xiàn)了最嚴(yán)重的中暑癥狀。也許可穿戴設(shè)備能夠幫助我們理解個(gè)體之間的差異，幫助保障選手安全。理想情況下，我們當(dāng)然希望此類技術(shù)能夠在長(zhǎng)遠(yuǎn)角度轉(zhuǎn)化為更好的熱量管理策略，讓運(yùn)動(dòng)員們無(wú)需依賴昂貴的設(shè)備即可安全參與體育賽事。”

天氣預(yù)測(cè)建模

據(jù)報(bào)道，AI技術(shù)現(xiàn)在能夠超越傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)，更快、更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)極端高溫與氣旋路徑等重要指標(biāo)。英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道稱，AI預(yù)報(bào)在能源消耗方面也僅為傳統(tǒng)方法的千分之一。

隨著氣候變化導(dǎo)致的極端天氣事件及惡劣條件的增加，AI應(yīng)用能夠幫助體育主辦方，特別是戶外運(yùn)動(dòng)和巡回賽事的主辦方提前獲取更準(zhǔn)確的信息。他們可以據(jù)此采取必要行動(dòng)以調(diào)整或推遲富順，確保運(yùn)動(dòng)員、工作人員和觀眾的人身安全，或者提前向參與各方提供預(yù)防建議。

粉絲行為預(yù)測(cè)建模

隨著新冠疫情結(jié)束，粉絲們也開(kāi)始重回體育賽場(chǎng)。科技企業(yè)利用AI技術(shù)與賽事隊(duì)伍合作設(shè)定門票價(jià)格，更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)粉絲們?cè)敢鉃楝F(xiàn)場(chǎng)觀賽掏出多少預(yù)算。西甲聯(lián)賽就構(gòu)建起一套機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，能夠在比賽規(guī)劃階段最大限度提高電視觀眾與場(chǎng)館觀眾的人數(shù)。各類體育組織也開(kāi)始使用預(yù)測(cè)模型來(lái)設(shè)計(jì)更具針對(duì)性的宣傳與促銷內(nèi)容。

對(duì)體育場(chǎng)館內(nèi)粉絲行為進(jìn)行預(yù)測(cè)的一大潛在收益，在于減少資源浪費(fèi)。通過(guò)更好地了解觀眾趨勢(shì)、粉絲統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以及對(duì)食品、飲料和商品的偏好，賽事主辦方可以利用這些指標(biāo)提高效率、減少不必要的物資儲(chǔ)備。促銷活動(dòng)則可以根據(jù)粉絲的喜好和消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行定制，進(jìn)一步改善物資的消化比例。

除了減少物資廢棄之外，一些組織還利用基于AI的解決方案鼓勵(lì)垃圾分類并提供游戲化獎(jiǎng)勵(lì)，引導(dǎo)賽事粉絲適當(dāng)分類以優(yōu)化回收效率。這項(xiàng)技術(shù)還能夠?yàn)閳?chǎng)館提供更為詳盡的廢物類型、量級(jí)和分類數(shù)據(jù)，整理出靈活準(zhǔn)確的管理報(bào)告。

能源效率

體育場(chǎng)館在賽事舉辦期間會(huì)消耗大量能源，某些大型設(shè)施還設(shè)有員工辦公室和會(huì)議場(chǎng)所，這意味著場(chǎng)館內(nèi)只有少部分設(shè)施能夠頻繁使用?；贏I的樓宇管理系統(tǒng)可以控制并跟蹤建筑物內(nèi)的各類系統(tǒng)與功能，收集并處理大量傳感數(shù)據(jù)。

在設(shè)有傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能建筑中部署AI方案，能夠最大限度提高能源利用效率。AI算法可以分析并解釋建筑管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)供暖、制冷和照明系統(tǒng)做出實(shí)時(shí)調(diào)整，有效優(yōu)化能源消耗并減少對(duì)環(huán)境的總體影響。

排放預(yù)測(cè)與戰(zhàn)略制定

最近一篇研究論文，提出了一種為體育賽事管理場(chǎng)景開(kāi)發(fā)AI驅(qū)動(dòng)碳排放策略的新方法。概括來(lái)講，這套方案使用一套碳排放模型對(duì)人口、財(cái)富和技術(shù)進(jìn)行量化影響分析，依托神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)未來(lái)排放趨勢(shì)。再結(jié)合遷移學(xué)習(xí)的功能增強(qiáng)，最終建立起體育完整管理中的碳排放綜合分析方法。

盡管此項(xiàng)研究存在局限性，但論文表示“這項(xiàng)研究的意義，在于有望為體育賽事主辦方提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的碳排放管理方法。”研究人員認(rèn)為，體育活動(dòng)可以利用AI推進(jìn)宏觀層面的可持續(xù)性轉(zhuǎn)變，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)體育賽事期間的碳排放總量并制定行之有效的碳中和策略。

粉絲出行數(shù)據(jù)中的生成式AI

對(duì)于體育賽事主辦方來(lái)說(shuō)，收集粉絲觀賽詳盡數(shù)據(jù)以整理溫室氣體排放報(bào)告往往相當(dāng)困難。傳統(tǒng)作法只能收集少量數(shù)據(jù)樣本并據(jù)此推斷，作為粉絲參加體育賽事或現(xiàn)場(chǎng)出行的排放估算值。

生成式AI能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)建出與真實(shí)數(shù)據(jù)高度相似的合成數(shù)據(jù)，用以模擬各類場(chǎng)景、生成假設(shè)數(shù)據(jù)集，并填補(bǔ)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的空缺。雖然這是一類潛在的有趣用例，但以這種方式創(chuàng)建數(shù)據(jù)的確存在相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。因此作為一項(xiàng)關(guān)鍵前提，由生成式AI做出的推斷必須經(jīng)過(guò)人類的測(cè)試、審查與驗(yàn)證。

未來(lái)機(jī)會(huì)

某些一些體育類AI用例已經(jīng)部署到位，其他應(yīng)用則還須更多的探索和監(jiān)管介入才能發(fā)展成熟。另外需要強(qiáng)調(diào)的是，AI技術(shù)本身也會(huì)對(duì)環(huán)境造成重大影響。國(guó)際能源署明確表示，AI“比其他形式的計(jì)算會(huì)消耗更多的能源——考慮到全球正積極尋求高效能源系統(tǒng)的宏觀背景，這將是一個(gè)至關(guān)重要的考量因素。”具體來(lái)講，訓(xùn)練一套模型所消耗的電量甚至超過(guò)100個(gè)美國(guó)家庭全年的電力需求。

全球體育產(chǎn)業(yè)正在被AI及其他構(gòu)成第四次工業(yè)革命的新興技術(shù)所影響甚至重塑。而如今，我們正站在第五次工業(yè)革命、或者說(shuō)認(rèn)知時(shí)代的邊緣，新時(shí)代的基本特征在于強(qiáng)調(diào)環(huán)境保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展的深遠(yuǎn)意義。隨著體育組織建立、影響并采用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用方案，各方必須抓住每一個(gè)可能的機(jī)會(huì)將可持續(xù)性、環(huán)保意識(shí)和包容性納入發(fā)展規(guī)劃。