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能對當(dāng)今公司IT市場產(chǎn)生重大影響的六大趨勢

能對當(dāng)今公司IT市場產(chǎn)生重大影響的六大趨勢

“每個(gè)人都在談?wù)揂I,”她說,并指出大多數(shù)公司已經(jīng)將AI融入其業(yè)務(wù)中。“它已經(jīng)被內(nèi)置,或正在被內(nèi)置進(jìn)最大提供商的現(xiàn)有SaaS平臺(tái)中。”

然而,隨著AI的到來,也伴隨著一定程度的恐懼和憂慮,F(xiàn)ox說。問題重重。“一個(gè)完全啟用AI的公司會(huì)是什么樣子?它會(huì)有相同的工作力量,在相同的位置嗎?”她說,這些不是今天需要回答的問題,但確實(shí)需要考慮。

這和其他幾個(gè)新興趨勢可能即將重塑IT和商業(yè)領(lǐng)域。這也是為什么Asana公司的CIO Saket Srivastava認(rèn)為,成為一名CIO從未有過更好的時(shí)機(jī)。

“盡管圍繞AI和未來工作的不確定性,對于IT領(lǐng)導(dǎo)者來說,這是一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)代,可以使用新技術(shù)來推動(dòng)戰(zhàn)略、幫助決策并指導(dǎo)規(guī)劃,”他說。

為了幫助您跟上不斷變化的步伐,這里有一些影響當(dāng)今公司IT市場的主要趨勢。

GenAI影響一切

GenAI作為當(dāng)今最重要的IT市場趨勢獨(dú)樹一幟。“我們經(jīng)??吹接绊懡M織某些部分的趨勢,但GenAI有潛力成為從后臺(tái)辦公到消費(fèi)產(chǎn)品以及其中所有事物的變革催化劑,”金融服務(wù)公司Synchrony的創(chuàng)新發(fā)展副總裁Mike Storiale說。

催化技術(shù)如GenAI創(chuàng)造了對變革的需求,Storiale說。“這種需求令人興奮并釋放了巨大的潛力,但也為IT組織創(chuàng)造了需求,即需要精確地關(guān)注如何優(yōu)先處理和擴(kuò)展工具以賦能組織,同時(shí)也要負(fù)責(zé)任。”

他補(bǔ)充說,擁抱這種矛盾至關(guān)重要:“您需要快速行動(dòng),同時(shí)又要謹(jǐn)慎。”

GenAI正在推動(dòng)創(chuàng)造力,從提升員工體驗(yàn)到發(fā)展運(yùn)營到客戶體驗(yàn),Storiale說。同時(shí),對需要優(yōu)先考慮的事項(xiàng)也越來越關(guān)注,以確保公司擁有滿足GenAI需求的資源和工具。

“就像其他催化趨勢一樣,我們將在短期內(nèi)看到想法的爆炸式增長,隨后是開創(chuàng)性的轉(zhuǎn)變,然后穩(wěn)定在有效的用例上,”他預(yù)測。“隨著時(shí)間的推移,我們預(yù)期GenAI將像互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)性和云計(jì)算等之前的催化劑一樣,成為運(yùn)營的固有部分。”

GenAI將使公司能夠高效、高產(chǎn)地利用數(shù)據(jù),摩根大通的全球首席信息官Lori Beer表示。

“我們處于GenAI旅程的早期階段,但這是一次變革,”她觀察到。各行各業(yè)的團(tuán)隊(duì)正在評(píng)估他們的組織如何更有效地利用數(shù)據(jù)。“對于像摩根大通這樣的公司,我們擁有大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是AI的燃料,使我們能夠高度區(qū)分我們的能力、服務(wù)和產(chǎn)品,提供給我們的客戶、消費(fèi)者、社區(qū)和員工。”

Beer認(rèn)為,對于她的公司來說,GenAI將帶來更高層次的個(gè)性化、更有針對性的信息傳遞、量身定制的股票推薦、高效總結(jié)的收益報(bào)告和簡化的內(nèi)部流程。

量子計(jì)算進(jìn)入公司

雖然當(dāng)前的量子計(jì)算機(jī)主要是高級(jí)研究機(jī)器,但它們可能很快會(huì)影響商業(yè)世界的每一個(gè)方面,就像GenAI已經(jīng)顛覆了公司一樣,咨詢公司德勤咨詢的常務(wù)董事Scott Buchholz預(yù)測。

“雖然IT領(lǐng)導(dǎo)者仍在試圖弄清楚這將如何及何時(shí)影響他們的業(yè)務(wù),但量子計(jì)算有巨大的潛力來顛覆能源、金融、網(wǎng)絡(luò)安全等行業(yè),”他說。

量子計(jì)算技術(shù)非常適合處理優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析。“它可能對從供應(yīng)鏈優(yōu)化和車輛路線到預(yù)測建模到復(fù)雜衍生品估值的廣泛活動(dòng)領(lǐng)域的公司有用,”Buchholz說。量子計(jì)算機(jī)也可能改變采用者對化學(xué)和材料科學(xué)的理解和模擬能力。“我們可能很快就會(huì)達(dá)到量子計(jì)算機(jī)可以解決今天的超級(jí)計(jì)算機(jī)無法解決的問題的點(diǎn)。”

云計(jì)算的采用放緩及對其進(jìn)行的反思

在過去十多年中,IT領(lǐng)導(dǎo)者投資于各種他們希望能解決所有迫切問題的“靈丹妙藥”,公司咨詢公司埃森哲的常務(wù)董事Christian Kelly說。“每次,大多數(shù)IT組織在微觀層面上采用了新技術(shù)和模型,但沒有改變他們的技術(shù)架構(gòu) —— 他們的工作方式或者他們與上游和下游商業(yè)伙伴的互動(dòng)方式。”

這樣的過去經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)致許多首席信息官重新考慮他們現(xiàn)有的云投資,并放慢了他們的云遷移。“這些領(lǐng)導(dǎo)者報(bào)告說,云計(jì)算使他們花費(fèi)了比預(yù)期更多的資金,而沒有看到承諾的投資回報(bào)率,”Kelly說。“這是因?yàn)檫@些首席信息官?zèng)]有進(jìn)行解鎖他們追求的技術(shù)全部潛力所需的結(jié)構(gòu)性變革。”

零信任安全成為常態(tài)

IT安全正在繼續(xù)朝著零信任安全模型發(fā)展,這一模型基于這樣一個(gè)理念:公司網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外的任何東西都不應(yīng)該被隱含信任。

“雖然零信任本身并不是一種網(wǎng)絡(luò)安全解決方案,但實(shí)施零信任架構(gòu)應(yīng)該有助于減輕并最終降低對組織的成功網(wǎng)絡(luò)安全攻擊數(shù)量,”工業(yè)自動(dòng)化公司羅克韋爾自動(dòng)化的操作技術(shù)安全策略師Robert Pingel說。

維持警覺的零信任架構(gòu)需要不斷的適應(yīng)。“防線的第一道是定期的漏洞評(píng)估和測試,以識(shí)別弱點(diǎn)并促進(jìn)持續(xù)改進(jìn),”Pingel說。加入更新的威脅情報(bào)并適應(yīng)政策和控制措施也很重要,以應(yīng)對不斷演變的網(wǎng)絡(luò)威脅。

多個(gè)供應(yīng)商正在應(yīng)對迅速增長的零信任趨勢。監(jiān)控和日志記錄技術(shù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,提供對用戶活動(dòng)和可疑行為的實(shí)時(shí)可見性。“這允許快速調(diào)查和補(bǔ)救,防止安全漏洞升級(jí),”Pingel說。“自動(dòng)化簡化了重復(fù)任務(wù),如訪問控制更新和異常檢測,釋放安全團(tuán)隊(duì)以進(jìn)行戰(zhàn)略任務(wù)。”定期的員工培訓(xùn)也可以培養(yǎng)安全意識(shí)文化,賦予權(quán)力給每個(gè)人識(shí)別和報(bào)告潛在威脅。

網(wǎng)絡(luò)韌性獲得動(dòng)力

越來越多的首席信息官正在加倍關(guān)注網(wǎng)絡(luò)韌性,計(jì)算技術(shù)行業(yè)協(xié)會(huì)(CompTIA)的網(wǎng)絡(luò)發(fā)展項(xiàng)目副總裁Ron Culler表示。他指出,網(wǎng)絡(luò)韌性專注于在發(fā)生攻擊時(shí)保持公司的運(yùn)作。“簡單來說,就是讓你的公司活下來。”

網(wǎng)絡(luò)攻擊是不可避免的,但災(zāi)難和事故也可能損害或摧毀數(shù)字資產(chǎn)和數(shù)據(jù)。“網(wǎng)絡(luò)韌性策略構(gòu)建了在這些問題發(fā)生時(shí)如何處理它們的計(jì)劃,”Culler說。與零信任安全一樣,眾多供應(yīng)商正在努力為客戶提供以網(wǎng)絡(luò)韌性為導(dǎo)向的工具和服務(wù)。

實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)韌性開始于識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。“你需要知道你需要保護(hù)什么以及為什么,”Culler說。“這不僅僅關(guān)乎你的IT系統(tǒng),還包括它們支持的業(yè)務(wù)單位,最終還有整個(gè)公司。”

Culler補(bǔ)充說,網(wǎng)絡(luò)韌性不僅僅是IT和安全領(lǐng)導(dǎo)者的責(zé)任。“它需要從董事會(huì)到員工的每個(gè)人的認(rèn)可和積極參與,”他解釋說。“一旦你確定了風(fēng)險(xiǎn),就創(chuàng)建你的政策和計(jì)劃,測試它們,從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí),然后重新開始。”

AI數(shù)據(jù)管理面臨的挑戰(zhàn)

NCC集團(tuán)的Fox警告說,AI正在成為一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn)。“在公司級(jí)使用AI時(shí),數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式、存儲(chǔ)位置以及誰可以訪問這些數(shù)據(jù),都至關(guān)重要,”她說。

Fox指出,一些技術(shù)提供商已經(jīng)創(chuàng)建了限制數(shù)據(jù)僅供宿主組織使用的AI環(huán)境。但她想知道,隨著數(shù)據(jù)集的增長,組織是否能夠管理對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限。AI的本質(zhì)是弱結(jié)構(gòu)化的,這使得控制數(shù)據(jù)成為一項(xiàng)挑戰(zhàn)。

“從AI模型中刪除數(shù)據(jù)不像從數(shù)據(jù)庫中刪除電子郵件或記錄那樣簡單;它要復(fù)雜得多,”Fox說。“這將需要新的專業(yè)技能來管理AI數(shù)據(jù)模型。”

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