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AI人工智能如何賦能運(yùn)維ITIL流程

人工智能或者機(jī)器智能將很快會(huì)創(chuàng)造出一種前所未有的現(xiàn)象。其發(fā)展速度是迅速的、戲劇性的、非常真實(shí)的,正如特斯拉公司創(chuàng)始人埃隆·馬斯克所說(shuō):“人工智能的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類所知,而且改進(jìn)的速度也是指數(shù)級(jí)的。”在IT領(lǐng)域,人工智能在開(kāi)發(fā)和改造IT服務(wù)管理(ITSM)方面有著巨大的潛力。

什么是 ITIL?

ITIL 是有關(guān)管理 IT 服務(wù)和改進(jìn) IT 支持及服務(wù)水平的最佳實(shí)踐庫(kù)。ITIL 的主要目標(biāo)之一是確保 IT 服務(wù)始終與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致,即使業(yè)務(wù)目標(biāo)發(fā)生變化也是如此。

AI人工智能如何賦能運(yùn)維ITIL流程

ITIL 是指“信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)庫(kù)”。這個(gè)縮寫(xiě)在 1980 年代由英國(guó)政府的中央計(jì)算機(jī)和電信局 (CCTA) 首次使用,當(dāng)時(shí)該機(jī)構(gòu)撰寫(xiě)和印發(fā)過(guò)許多 IT 服務(wù)管理方面的最佳實(shí)踐。如今,ITIL 不再表示“信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)庫(kù)”,而是一個(gè)獨(dú)立術(shù)語(yǔ)。

ITIL 自 20 世紀(jì)末問(wèn)世以來(lái),相關(guān)系列著作超過(guò) 30 卷,已然十分成熟。2000 年前后,ITIL 的第二版對(duì)這些出版物進(jìn)行了精簡(jiǎn),分為不同類別,分別對(duì)應(yīng)于 IT 管理、服務(wù)和應(yīng)用等不同方面。在此期間,Microsoft 對(duì) ITIL 進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化,用于幫助開(kāi)發(fā)其 Microsoft 運(yùn)營(yíng)框架 (Microsoft Operations Framework)。

ITIL 最重要的部分之一是配置管理數(shù)據(jù)庫(kù) (CMDB),此數(shù)據(jù)庫(kù)為服務(wù)、軟件、IT 組件、文檔、用戶和硬件等必須受到管理才能交付 IT 服務(wù)的所有組件提供集中管理。CMDB 會(huì)跟蹤此類資產(chǎn)和流程的位置及變化,以及它們的屬性和相互關(guān)系。

遵守 ITIL 原則有助于確保盡快找到環(huán)境中問(wèn)題的根本原因,并確保為系統(tǒng)和人員提供適當(dāng)?shù)目梢曅?,以防將?lái)出現(xiàn)問(wèn)題。

ITIL過(guò)時(shí)了嗎?

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和其他技術(shù)的發(fā)展,以及敏捷和DevOps等新興方法論的崛起,IT服務(wù)管理面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在這樣的背景下,人們不禁會(huì)問(wèn):在這個(gè)快速變化的數(shù)字化時(shí)代,ITIL是否已經(jīng)過(guò)時(shí)?

答案是復(fù)雜的。一方面,ITIL v3的一些原則和實(shí)踐可能無(wú)法完全滿足當(dāng)前的技術(shù)和業(yè)務(wù)需求。例如,ITIL v3的過(guò)程導(dǎo)向方法可能與敏捷和DevOps的快速、迭代的工作方式相沖突。此外,ITIL v3可能沒(méi)有充分考慮云計(jì)算和即服務(wù)(as-a-service)模式帶來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

但另一方面,許多ITIL v3的核心原則——如服務(wù)導(dǎo)向、客戶中心和持續(xù)改進(jìn)——仍然是有效的。這些原則提供了一種結(jié)構(gòu)化的方法來(lái)管理和交付IT服務(wù),這對(duì)于確保服務(wù)質(zhì)量和滿足用戶需求至關(guān)重要。

這就引出了ITIL 4——這是對(duì)框架的一次重大更新,旨在解決數(shù)字化時(shí)代的需求。ITIL 4引入了服務(wù)價(jià)值系統(tǒng)(SVS),這是一個(gè)更靈活、更綜合的框架,旨在更好地與敏捷、DevOps和其他現(xiàn)代工作方式結(jié)合。SVS包括服務(wù)價(jià)值鏈(SVC),這是一系列活動(dòng),用于從需求生成價(jià)值。這些活動(dòng)包括計(jì)劃、設(shè)計(jì)、過(guò)渡、運(yùn)營(yíng)和改進(jìn),它們不再是嚴(yán)格的線性過(guò)程,而是相互關(guān)聯(lián)和相互作用的環(huán)節(jié)。

ITIL 4還強(qiáng)調(diào)了四個(gè)維度模型:組織和人員、信息和技術(shù)、合作伙伴和供應(yīng)商、價(jià)值流和過(guò)程。這確保了服務(wù)管理不僅僅關(guān)注技術(shù)和過(guò)程,還涉及人員、伙伴關(guān)系和整體價(jià)值流。

AI人工智能如何賦能運(yùn)維ITIL流程

此外,ITIL 4引入了“指導(dǎo)原則”,如專注于價(jià)值、開(kāi)始行動(dòng)并保持動(dòng)力、協(xié)作和促進(jìn)透明度等,這些都是幫助組織在快速變化的環(huán)境中導(dǎo)航的通用原則。因此,雖然ITIL v3在某些方面可能不完全適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代,但I(xiàn)TIL 4的出現(xiàn)正是對(duì)這種情況的回應(yīng)。ITIL 4的靈活性、綜合性和對(duì)現(xiàn)代工作實(shí)踐的適應(yīng)性,使其成為支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)有力的框架。

在實(shí)踐中,ITIL 4的應(yīng)用意味著組織需要在實(shí)施新技術(shù)和方法時(shí)考慮更廣泛的影響。例如,引入自動(dòng)化工具或?qū)嵤〥evOps實(shí)踐時(shí),組織需要考慮這些變化如何與現(xiàn)有服務(wù)管理過(guò)程相結(jié)合,以及如何調(diào)整這些過(guò)程以確保它們?nèi)匀惶峁﹥r(jià)值。同時(shí),ITIL 4鼓勵(lì)組織不僅要關(guān)注技術(shù)本身,還要關(guān)注人員、文化和工作流程的改變,確保變革能夠在整個(gè)組織中順利推進(jìn)。

此外,ITIL 4對(duì)于理解和管理服務(wù)價(jià)值鏈尤為重要。在數(shù)字化時(shí)代,服務(wù)交付和消費(fèi)的方式發(fā)生了根本變化。組織必須能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化,靈活調(diào)整其服務(wù)以滿足客戶的不斷變化的需求。通過(guò)應(yīng)用ITIL 4的服務(wù)價(jià)值鏈,組織可以更有效地識(shí)別和管理那些創(chuàng)造或支持服務(wù)價(jià)值的關(guān)鍵活動(dòng)。

總之,ITIL在數(shù)字化時(shí)代并沒(méi)有過(guò)時(shí)。相反,ITIL 4通過(guò)其更新的框架和實(shí)踐,為組織提供了一種有效的方法來(lái)管理和提升IT服務(wù),在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力。

AI人工智能如何賦能運(yùn)維ITIL流程

ITIL優(yōu)化的5個(gè)戰(zhàn)略

1.戰(zhàn)略

這個(gè)階段重點(diǎn)關(guān)注 ITIL 服務(wù)生命周期,描述了如何設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和實(shí)施 IT 服務(wù)管理。其中包含以下流程:

IT 服務(wù)的戰(zhàn)略管理:評(píng)估和衡量 IT 戰(zhàn)略

服務(wù)組合管理:定義和記錄 IT 服務(wù)

IT 服務(wù)的財(cái)務(wù)管理:確定 IT 服務(wù)成本和預(yù)算

需求管理:預(yù)測(cè) IT 服務(wù)的未來(lái)需求并確定資源預(yù)算

業(yè)務(wù)關(guān)系管理:管理 IT 服務(wù)的反饋和改進(jìn)

2. 服務(wù)設(shè)計(jì)

這個(gè)階段描述了如何設(shè)計(jì)服務(wù)和流程。其中包含以下流程:

服務(wù)目錄管理:定義服務(wù)目錄中提供的服務(wù)

可用性管理:與 IT 服務(wù)管理和監(jiān)控有關(guān)的流程

信息安全管理:創(chuàng)建、管理和評(píng)估信息安全服務(wù)

服務(wù)級(jí)別管理:服務(wù)級(jí)別協(xié)議 (SLA) 的創(chuàng)建、管理和反饋流程

產(chǎn)能管理:監(jiān)控和優(yōu)化服務(wù)產(chǎn)能

設(shè)計(jì)協(xié)調(diào):協(xié)調(diào)流程和策略設(shè)計(jì)

供應(yīng)商管理:選擇和管理供應(yīng)商以及監(jiān)控供應(yīng)商表現(xiàn)

IT 服務(wù)連續(xù)性管理:開(kāi)發(fā)、實(shí)施和維護(hù)業(yè)務(wù)連續(xù)性/災(zāi)難恢復(fù) (BC/DR) 服務(wù)

3. 服務(wù)移交

這個(gè)階段介紹如何管理新服務(wù)或已變更服務(wù)的移交,重點(diǎn)在于確保所有服務(wù)管理流程保持平衡。其中包含以下流程:

移交規(guī)劃和支持:負(fù)責(zé)將新服務(wù)轉(zhuǎn)入生產(chǎn)環(huán)境

變更管理:變更請(qǐng)求和變更風(fēng)險(xiǎn)管理的總體責(zé)任

變更評(píng)估:衡量變更帶來(lái)的影響和性能變化

發(fā)布和部署管理:規(guī)范 IT 服務(wù)更新的生命周期

服務(wù)資產(chǎn)和配置管理:監(jiān)控 IT 服務(wù)及相關(guān)硬件的資產(chǎn)生命周期

服務(wù)驗(yàn)證和測(cè)試:在發(fā)布前測(cè)試 IT 服務(wù)的影響和優(yōu)點(diǎn)

知識(shí)管理:負(fù)責(zé)記錄和整理 IT 服務(wù)的支持文檔

4. 服務(wù)運(yùn)營(yíng)

這個(gè)階段指導(dǎo)您如何確保服務(wù)順利交付并使其平穩(wěn)可靠地運(yùn)行。其中包含以下流程:

訪問(wèn)權(quán)限管理:從數(shù)據(jù)和實(shí)體訪問(wèn)角度,控制人員的權(quán)限分配

事件管理:協(xié)調(diào)事故和問(wèn)題管理以管理整個(gè)事件

服務(wù)請(qǐng)求履行:管理服務(wù)請(qǐng)求從定義到結(jié)束的整個(gè)生命周期

事故管理:分類和解決各個(gè)服務(wù)中斷事件

問(wèn)題管理:定義事故之間的因果關(guān)系,并查找/解決根本原因問(wèn)題

5. 持續(xù)服務(wù)改進(jìn)

這個(gè)階段介紹了業(yè)務(wù)需求變化時(shí)如何同步調(diào)整 IT 服務(wù)。持續(xù)服務(wù)改進(jìn) (CSI) 由七個(gè)步驟構(gòu)成,規(guī)定了可以和必須衡量的內(nèi)容,如何收集、處理和分析數(shù)據(jù)以及如何呈現(xiàn)和使用信息。

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ITIL的被動(dòng)型和AI的預(yù)測(cè)性

ITIL采用服務(wù)臺(tái)解決問(wèn)題,它是為解決問(wèn)題并支持最終用戶而創(chuàng)建的一個(gè)幫助臺(tái)的修改版本。其采取的是事件管理。幫助臺(tái)或服務(wù)臺(tái)的最初想法是響應(yīng)客戶的電話,詳細(xì)說(shuō)明問(wèn)題,僅僅是用戶備份并使程序以某種方式運(yùn)行。此外,它要求采取被動(dòng)反應(yīng),這意味著必須等到問(wèn)題出現(xiàn)才能處理。

當(dāng)某些問(wèn)題一次又一次地出現(xiàn)時(shí),就需要采取積極的應(yīng)對(duì)措施。主動(dòng)應(yīng)對(duì)甚至在問(wèn)題發(fā)生之前就考慮識(shí)別問(wèn)題區(qū)域,并加以修復(fù)。畢竟預(yù)防問(wèn)題勝于解決問(wèn)題。

因此出現(xiàn)了ITIL問(wèn)題管理。隨著技術(shù)模式識(shí)別等自動(dòng)化和進(jìn)步,其問(wèn)題可以在計(jì)劃之前被跟蹤和解決。因此,人們擁有可預(yù)見(jiàn)即將發(fā)生的事情的技術(shù),并將其報(bào)告給分析師以防出現(xiàn)這種情況。而在本文中討論的是,如果不必報(bào)告它會(huì)怎么樣?如果技術(shù)能讓它消失呢?

不知道人們有沒(méi)有想過(guò),亞馬遜、谷歌或Facebook可能比最親密的朋友還要了解你?而在網(wǎng)絡(luò)上,他們甚至在人們輸入搜索信息之前就會(huì)提供單詞建議和內(nèi)容推薦。

在過(guò)去幾年中,這種預(yù)測(cè)分析以“大數(shù)據(jù)”的名義而得以迅速發(fā)展。人工智能早在IT部門(mén)接受之前已經(jīng)在電子商務(wù)和汽車(chē)領(lǐng)域取得了成功,那么能想象它在IT領(lǐng)域的作用嗎?

AI人工智能如何賦能運(yùn)維ITIL流程

人工智能將如何改變服務(wù)管理

幾年前,人們甚至夢(mèng)想擁有自動(dòng)駕駛汽車(chē),但如今它們已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。人工智能升級(jí)實(shí)際上快速優(yōu)化自身并賦予機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和自然語(yǔ)言處理(NLP)等其他技術(shù)更多的能力。它們的效率是無(wú)法估量的。IT服務(wù)管理(ITSM)中的人工智能將對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行改造。以下了解一下可能獲得增長(zhǎng)的一些領(lǐng)域。

事件管理。Pink Elephant公司一份調(diào)查報(bào)告指出,96%的IT事件是由IT部門(mén)的變化引起的,這意味著這些事件是不可避免的。這需要在每次改變后迅速采取人為行動(dòng)。Lean公司將事件和事件管理定義為“浪費(fèi)”,將會(huì)消耗時(shí)間、能源和資源。它們能自動(dòng)解決不是很好嗎?在這樣的地方部署人工智能可以使IT員工減少處理此類常規(guī)任務(wù),更不用說(shuō)其有效性了。

問(wèn)題管理。問(wèn)題管理的關(guān)鍵是模式識(shí)別。大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都依賴于復(fù)雜的模式學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別特定的問(wèn)題。在IT服務(wù)管理(ITSM)中采用先進(jìn)的模式識(shí)別技術(shù),可以在問(wèn)題出現(xiàn)之前由機(jī)器自己解決問(wèn)題。機(jī)器學(xué)習(xí)。Pink Elephant公司執(zhí)行副總裁George Spalding表示,真正的機(jī)器學(xué)習(xí)“仍處于初級(jí)階段”。 Spalding補(bǔ)充說(shuō),即使是真正的機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造者也不確定它是如何工作的。機(jī)器學(xué)習(xí)具有以難以想象的方式優(yōu)化IT服務(wù)管理(ITSM)的潛力。IT服務(wù)管理(ITSM)的未來(lái)具有很好的發(fā)展前景。

ITSM智能聊天音箱。Gartner公司表示,“到2020年,人類與機(jī)器人的對(duì)話頻率將高于配偶。”采用Siri和Google智能助理,人們已經(jīng)對(duì)其功能有了全面的了解。IT服務(wù)管理(ITSM)聊天機(jī)器人中的人工智能實(shí)現(xiàn)將通過(guò)會(huì)話用戶界面提供更自然的自動(dòng)化支持,而自然語(yǔ)言處理(NLP)可幫助其采用多種語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話。機(jī)器學(xué)習(xí)將使這些機(jī)器人能夠提供實(shí)時(shí)答案。

提高生產(chǎn)力。在過(guò)去幾年中,很多公司已采用ITIL來(lái)增強(qiáng)其業(yè)務(wù)。以人工智能為動(dòng)力的ITIL將提供自助服務(wù),作為其最終用戶的智能選擇,減少事故管理,提高客戶滿意度,加快業(yè)務(wù)績(jī)效,并提高企業(yè)的生產(chǎn)力。

人工智能技術(shù)即將引起全球性驚人的變化,但也面臨一些局限性。而由人工智能塑造的未來(lái)并不遙遠(yuǎn)。

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