制造業(yè)正處于十字路口。 其中一條道路是由勞動力老齡化、職業(yè)項目缺乏、錯誤的工作觀念和不斷變化的技能組合引發(fā)的日益擴大的技能危機。 這條道路的最終結果是產出受限、數(shù)字化延遲和競爭優(yōu)勢喪失。 另一條道路采用人工智能驅動的新培訓范式。 這條路線將導致豐富的技能發(fā)展、放大的人類潛力和能夠推動下一次工業(yè)革命的勞動力。

這種技能短缺直接影響生產力和產出。 制造商正試圖用過去 80% 的勞動力生產相同數(shù)量的商品。 此外，這支規(guī)模較小的勞動力隊伍的技能水平遠低于五年前。 這對實現(xiàn)生產目標產生重大影響。

同樣令人擔憂的是，派遣技能不足的工人會增加工作場所事故、質量問題和違反監(jiān)管規(guī)定的風險。 例如，未經培訓的機器操作員在學習新設備時更容易受傷。 同樣，新工廠的技術人員可能會對機器進行不當維修，導致機器更快損壞。 此類事件會降低士氣，同時因返工、報廢、罰款和錯過交貨而導致成本增加。

通過人工智能驅動的培訓縮小技能差距

人工智能提供了一種響應靈敏、適應性強的方法來培養(yǎng)工業(yè)勞動力的能力。 與人工智能集成的互聯(lián)一線工作人員平臺可根據個人需求提供個性化的實時指導，加速技能獲取。 尖端的生成式人工智能技術對于促進制造技能的開發(fā)和培訓至關重要，讓更多人在工作流程中隨時隨地都可以更輕松、更好地使用這些技術。

例如，Hunter Industries 最近將 Augmentir 的人工智能連接工人平臺應用到其制造業(yè)務中，徹底改變了其培訓方法。 通過將培訓移近車間并將人工智能指導直接集成到工作任務中，該公司顯著縮短了入職時間。 此外，它現(xiàn)在可以評估培訓計劃的有效性，衡量培訓后的員工績效，并利用數(shù)據洞察來相應地增強和定制培訓內容。

智能互聯(lián)的勞動力平臺允許專家遠程指導學員完成復雜的任務。 一線工人可以通過車間的人工智能助手訪問程序、獲得即時指令并查看微觀目標內容。 該平臺還可以為每個員工創(chuàng)建與其角色、進度和首選學習方法相一致的定制學習計劃。

一旦實施，由人工智能驅動的一線員工平臺將成為一個持久的績效支持系統(tǒng)，隨著時間的推移不斷增強技能。 利用這些解決方案的公司報告稱，新員工的入職速度更快，專家派遣次數(shù)更少，并且能夠可靠地縮小員工隊伍中的技能差距。 工人在生產線上接受針對其熟練程度和知識差距的培訓。

按需交付、個性化和車間可達性的結合創(chuàng)造了一支技術更熟練、更安全、更高效的員工隊伍。 人工智能將培訓從偶爾的脫節(jié)活動轉變?yōu)楦鶕课粏T工的優(yōu)勢和需求量身定制的持續(xù)能力建設平臺。

人工智能在制造業(yè)的未來

制造業(yè)的未來在于增強一線工人的技能。 如果您可以連接這些工作人員，您還可以獲得有關這些工作人員的表現(xiàn)的寶貴數(shù)據。 然后，您可以根據每位員工在參加某些培訓課程后的表現(xiàn)，廣泛使用人工智能來優(yōu)化工作安排、流程和培訓計劃。 這證明了將人工智能應用于勞動力運營而不僅僅是自動化任務的潛力。

隨著工業(yè) 5.0 的展開，制造商不僅需要人工智能來自動化任務，還需要增強人類能力。 未來的工人將使用人工智能作為無所不在的副駕駛——指導質量檢查、優(yōu)化工作流程、回答問題和填補知識空白。 通過正確的策略，制造商可以最大限度地減少干擾并最大限度地發(fā)揮人類與人工智能協(xié)作的優(yōu)勢，從而獲得競爭優(yōu)勢。 這包括更安全的工作場所、更高效、更滿意的員工，以及根據每位員工的需求提供專門培訓的能力。

當企業(yè)領導者希望將人工智能系統(tǒng)應用到他們的運營中時，考慮對員工的影響并讓他們直接參與這一過程至關重要。 人們對人工智能有很多恐懼、不確定性和懷疑，但它應該被定位為合作者而不是威脅。

能夠有效地讓員工做好使用人工智能工具的準備的公司將擅長吸引和培養(yǎng)人才，同時確保運營面向未來。 未能采用以人為本的人工智能的制造商可能會落后于在人工智能轉型方面走得更遠的競爭對手。