如今，人工智能(AI)已經(jīng)成為我們生活中不可分割的一部分。專家們通常會(huì)指出人工智能的優(yōu)勢(shì)，但可能不會(huì)很快提到這項(xiàng)技術(shù)的問(wèn)題。本文將深入挖掘人工智能專家不愿意透露的隱藏秘密。

1.人工智能并非萬(wàn)無(wú)一失

雖然人工智能系統(tǒng)可以使數(shù)字更精確的許多倍,但并非完美無(wú)瑕。人工智能模型從大量的數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，其性能與這些數(shù)據(jù)的數(shù)量和多樣性密切相關(guān)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏差同樣可以轉(zhuǎn)化為人工智能的結(jié)果，人工智能也可以模仿人類的錯(cuò)誤。

2.數(shù)據(jù)私隱問(wèn)題

人工智能系統(tǒng)需要大量的數(shù)據(jù)才能有效地運(yùn)行。盡管呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)經(jīng)常是匿名的，但仍然存在與隱私和數(shù)據(jù)安全相關(guān)的問(wèn)題。在無(wú)意中，人工智能系統(tǒng)可能會(huì)通過(guò)暴露敏感信息來(lái)侵犯數(shù)據(jù)隱私，這反過(guò)來(lái)又會(huì)導(dǎo)致缺乏匿名性。

3.工作調(diào)動(dòng)

由于自動(dòng)化是人工智能的主要問(wèn)題之一，許多原本由人類執(zhí)行的任務(wù)將不再需要。人工智能可以顯著提高生產(chǎn)力和效率，但也可能對(duì)現(xiàn)有職位構(gòu)成威脅。在某些行業(yè)和工作職能中，自動(dòng)化程度可能比人們想象的要高，專家們可能不一定也經(jīng)常忽略這個(gè)維度。

4.道德考慮

人工智能引發(fā)了一系列道德問(wèn)題，這些問(wèn)題始于對(duì)偏見(jiàn)和公平的擔(dān)憂，最終以武器系統(tǒng)中的人工智能問(wèn)題告終。專家通常不會(huì)直接涉及這些道德問(wèn)題，除非在人工智能(AI)技術(shù)的開(kāi)發(fā)或部署中被提及。

5.黑匣子問(wèn)題

許多人工智能系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到了一定程度的復(fù)雜性，這意味著即使其制造商也不知道系統(tǒng)使用哪些確切的數(shù)據(jù)集來(lái)做出此類決策。“黑匣子”綜合癥是對(duì)人工智能系統(tǒng)信任的最大問(wèn)號(hào)，因?yàn)榭赡艽嬖谌祟悷o(wú)法理解決策是如何以及為什么做出的情況。

6.安全漏洞

人工智能系統(tǒng)不會(huì)給人一種獨(dú)立于安全漏洞的感覺(jué)。然而，更令人擔(dān)憂的是，人工智能可以成為訪問(wèn)其他系統(tǒng)的工具，這些系統(tǒng)實(shí)際上是不受保護(hù)的，使之對(duì)惡意行為者構(gòu)成威脅。不可否認(rèn)的是，專家分享的有關(guān)這些安全風(fēng)險(xiǎn)的信息數(shù)量有限;然而，隨著人工智能的發(fā)展和部署，它們需要被仔細(xì)考慮。

7.人類監(jiān)督的必要性

人工智能機(jī)器可以自己完成多項(xiàng)任務(wù)，然而也必須接受人工監(jiān)控。在訓(xùn)練和維護(hù)人工智能系統(tǒng)、在人工智能系統(tǒng)存在缺陷時(shí)進(jìn)行干預(yù)，或者處理從未教過(guò)其如何處理的場(chǎng)景時(shí)，人類的存在是必不可少的。

8.環(huán)境影響

訓(xùn)練人工智能模型需要大量的CPU功率，這作為主要因素，會(huì)使環(huán)境危害更大。雖然人工智能的碳足跡通常是一個(gè)被忽視的因素，但在開(kāi)發(fā)和部署人工智能技術(shù)時(shí)，這考慮是至關(guān)重要的，因?yàn)檫@是一個(gè)核心考慮因素。

9.濫用的可能性

人工智能被賦予了終極力量，可以用于積極和消極的事情。關(guān)鍵是，有時(shí)候，專家指出人工智能的有益應(yīng)用，也可能被用于錯(cuò)誤的目的。人類可以通過(guò)人工智能被監(jiān)控和識(shí)別，人工智能可以利用深度偽造和錯(cuò)誤信息，這些都是可能損害個(gè)人和社會(huì)的東西。

10.人工智能的局限性

盡管達(dá)到了更高的進(jìn)程水平，人工智能仍然存在缺陷。人工智能系統(tǒng)可以出色地執(zhí)行特定任務(wù)，但也會(huì)遇到一些挑戰(zhàn)。即使是專家也可能傾向于忽視或削弱這些不足。