云計(jì)算和人工智能正在快速發(fā)展，但推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要是它們的協(xié)同作用。人工智能作為首個(gè)自我生成技術(shù)，代表著與過(guò)去的革命性背離。它是第一個(gè)能夠在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下自我完善的技術(shù)。云計(jì)算目前是IT的基石，它提供了一個(gè)超越其前身的按需工具包。最重要的是它的無(wú)限可擴(kuò)展性。

盡管存在各自的挑戰(zhàn)和獨(dú)特的增長(zhǎng)軌跡，但云和人工智能的發(fā)展以經(jīng)常被忽視的方式緊密相連。 這兩種技術(shù)正在融合形成一個(gè)統(tǒng)一的實(shí)體，并且在許多方面，它們已經(jīng)在根本上實(shí)現(xiàn)了集成。

人工智能和云計(jì)算對(duì)技術(shù)的變革性影響已得到廣泛認(rèn)可。 目前，這些有影響力的力量正在匯聚，重新定義企業(yè)，并最終重新定義我們的日常生活。 云提供商正在利用他們?cè)谌斯ぶ悄芊矫娴倪M(jìn)步來(lái)影響各個(gè)方面，從預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈趨勢(shì)和生成代碼到檢測(cè)和響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)威脅，以及提高業(yè)務(wù)功能的生產(chǎn)力。 人工智能正在加速云計(jì)算的融合，使云提供商能夠改進(jìn)其平臺(tái)解決方案和服務(wù)。 大多數(shù)人工智能解決方案要么作為云超大規(guī)模企業(yè)直接提供的服務(wù)，要么作為在超大規(guī)模企業(yè)的云基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)上構(gòu)建的解決方案。

這個(gè)結(jié)合看起來(lái)怎么樣?

盡管云和人工智能之間存在差異，但它們之間存在著深刻的共生關(guān)系：每種技術(shù)都促進(jìn)另一種技術(shù)的發(fā)展。 我不會(huì)將人工智能和云計(jì)算之間的聯(lián)系視為變革性的。 相反，我將它們視為兩種協(xié)同作用的技術(shù)，在增長(zhǎng)、采用、發(fā)展、成熟和完善方面相互加速。

云和人工智能緊密相連，其中一個(gè)的進(jìn)步本質(zhì)上推動(dòng)了另一個(gè)的發(fā)展軌跡。 這創(chuàng)造了一個(gè)相互加強(qiáng)的螺旋式上升，并在各個(gè)維度展開(kāi)。

云計(jì)算改變了眾多企業(yè)，提高了效率和生產(chǎn)力。 然而，正是通過(guò)人工智能將先進(jìn)處理與當(dāng)前市場(chǎng)趨勢(shì)相結(jié)合，才真正將云計(jì)算提升到了一個(gè)新的創(chuàng)新水平。 如今，人工智能不僅融入數(shù)字助理，還融入各種電子商務(wù)應(yīng)用，包括在線購(gòu)物車、社交媒體營(yíng)銷平臺(tái)、廣告軟件以及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)其他方面。

根據(jù)領(lǐng)先的云服務(wù)提供商的說(shuō)法，云計(jì)算和人工智能之間存在密切的協(xié)同作用。 他們聲稱，雖然人工智能提高了業(yè)務(wù)流程的效率，但云計(jì)算促進(jìn)了人工智能的利用，而無(wú)需投資昂貴的硬件。 這本質(zhì)上為企業(yè)帶來(lái)了先進(jìn)和復(fù)雜的能力，無(wú)論其規(guī)模如何。

人工智能和云技術(shù)的融合形成了強(qiáng)有力的聯(lián)盟。 總的來(lái)說(shuō)，這兩項(xiàng)創(chuàng)新消除了對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)中心的需求，為公司節(jié)省了成本。 此外，它們還有助于降低成本并提高研發(fā)過(guò)程的效率。 利用人工智能可以讓公司獲得有價(jià)值的研究見(jiàn)解，而不會(huì)產(chǎn)生額外的相關(guān)費(fèi)用。 總體而言，這種充滿活力的合作伙伴關(guān)系可以通過(guò)消除基礎(chǔ)設(shè)施成本和提高內(nèi)部系統(tǒng)的性能來(lái)幫助公司節(jié)省資金。

在每個(gè)企業(yè)中，決策都是一個(gè)至關(guān)重要的方面。 人工智能和云的結(jié)合簡(jiǎn)化了這個(gè)過(guò)程，使其變得比以往更容易。 技術(shù)可以有效地掃描大量數(shù)據(jù)并將其濃縮為有價(jià)值的信息，使決策者能夠做出更快、更明智的選擇。 例如，如果一家公司可以使用預(yù)警系統(tǒng)，他們可以將其與預(yù)測(cè)分析等基于云的工具集成。 這種方法增強(qiáng)了整體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的更廣泛框架內(nèi)的決策。

業(yè)務(wù)管理包括概述目標(biāo)、執(zhí)行實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的策略以及隨后評(píng)估其成功。 人工智能(AI)是指無(wú)需顯式編程就能像人類一樣學(xué)習(xí)和響應(yīng)的軟件，在各種商業(yè)應(yīng)用中不斷進(jìn)步。 例如，人工智能通過(guò)改進(jìn)垃圾郵件的篩選、最大限度地減少花在不相關(guān)通信上的時(shí)間來(lái)提高企業(yè)效率。 在擁有大量客戶群的公司中，越來(lái)越需要一種更有效的方法來(lái)根據(jù)不同目的對(duì)客戶進(jìn)行分類。

關(guān)系優(yōu)勢(shì)：基于云基礎(chǔ)設(shè)施的人工智能技術(shù)

大量軟件即服務(wù) (SaaS) 提供商提供人工智能工具，涵蓋廣泛的企業(yè)功能。 值得注意的是，網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)中新興的擴(kuò)展檢測(cè)和響應(yīng) (XDR)、欺詐檢測(cè)和空間技術(shù)嚴(yán)重依賴于云中托管的人工智能。 利用基于云的人工智能的另一個(gè)領(lǐng)域包括應(yīng)用程序監(jiān)控和應(yīng)用程序可觀察性。 用于數(shù)據(jù)管理和自動(dòng)化的 SaaS 工具也被廣泛采用。 在 SaaS 格式中，有許多低代碼和無(wú)代碼應(yīng)用程序。 值得注意的是，這些低代碼工具使非技術(shù)人員能夠開(kāi)發(fā)人工智能輔助應(yīng)用程序。

雖然人工智能處于承擔(dān)這一角色的早期階段，但它正在轉(zhuǎn)變?yōu)樵乒芾淼幕窘M成部分。 這種轉(zhuǎn)變至關(guān)重要，因?yàn)槎嘣骗h(huán)境非常復(fù)雜，而且公司經(jīng)常表示在處理這些復(fù)雜性方面面臨挑戰(zhàn)。 針對(duì)這一挑戰(zhàn)的新興解決方案被稱為 AIOps，意味著用于管理 IT 運(yùn)營(yíng)的人工智能，其中以云為焦點(diǎn)。 AIOps 在建立和監(jiān)督多云運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。 當(dāng)這兩種強(qiáng)大的技術(shù)更廣泛地協(xié)作時(shí)，企業(yè) IT 領(lǐng)域才會(huì)發(fā)生真正的革命。 這種協(xié)作過(guò)程僅處于初始階段。

誰(shuí)真正從這個(gè)協(xié)會(huì)中獲得回報(bào)?

盡管云和人工智能的融合促進(jìn)了技術(shù)的廣泛使用，但還有另一個(gè)方面需要考慮。 構(gòu)建尖端的云人工智能部署需要高昂的代價(jià)。 它需要一支熟練且知識(shí)淵博的團(tuán)隊(duì)，要求高薪，并涉及廣泛的架構(gòu)和持續(xù)開(kāi)發(fā)過(guò)程。

然而，一旦建立，這個(gè)強(qiáng)大的平臺(tái)將提供超越市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 大公司利用如此先進(jìn)的工具集的能力將擴(kuò)大主要參與者與資金更有限的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間的差距。 從本質(zhì)上講，人工智能與云的結(jié)合將使富人進(jìn)一步增加財(cái)富。 隨著云和人工智能融合成一個(gè)統(tǒng)一的實(shí)體，預(yù)測(cè)未來(lái)變得越來(lái)越具有挑戰(zhàn)性。 這些強(qiáng)大技術(shù)的集體發(fā)展可能會(huì)產(chǎn)生各種各樣的結(jié)果。 然而，一些可能的情況似乎已經(jīng)出現(xiàn)。

探索人工智能云的新領(lǐng)域?qū)⑿枰罅康膶＜谊?duì)伍來(lái)進(jìn)行持續(xù)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)。 其中許多職位都是利潤(rùn)豐厚的，并且需要先進(jìn)的技能，通常需要大學(xué)水平的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)教育基礎(chǔ)。 在這里，長(zhǎng)期存在的技能差距問(wèn)題變得顯而易見(jiàn)。 這一挑戰(zhàn)多年來(lái)一直困擾著 IT 行業(yè)，并且沒(méi)有任何減弱的跡象。 盡管云、人工智能和相關(guān)技術(shù)的復(fù)雜性不斷增加，但它們的采用仍在不斷增長(zhǎng)。 企業(yè)正在認(rèn)識(shí)到這些技術(shù)對(duì)其戰(zhàn)略的中心地位，從而導(dǎo)致投資相應(yīng)激增。 從本質(zhì)上講，當(dāng)今 IT 環(huán)境面臨的挑戰(zhàn)不僅更加復(fù)雜，而且數(shù)量也更多。 雖然技術(shù)人員的短缺可能會(huì)阻礙云人工智能的快速發(fā)展，但在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，無(wú)疑將存在大量高薪就業(yè)機(jī)會(huì)。

總結(jié)一下

人工智能作為一種自我生成的技術(shù)，正在徹底改變景觀，能夠在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下自我完善。通過(guò)人工智能將先進(jìn)的處理與市場(chǎng)趨勢(shì)相結(jié)合，將云計(jì)算提升到創(chuàng)新的高度，影響著各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。這些技術(shù)之間的共生關(guān)系雖然具有變革性，但也帶來(lái)了挑戰(zhàn)，例如管理復(fù)雜的人工智能云系統(tǒng)方面的技能差距。隨著企業(yè)采用這些技術(shù)，對(duì)技術(shù)人員的需求也在不斷增長(zhǎng)。

盡管存在潛在的障礙，但這種動(dòng)態(tài)的伙伴關(guān)系有望顯著節(jié)省成本，增強(qiáng)決策過(guò)程，并實(shí)現(xiàn)技術(shù)民主化。人工智能-云聯(lián)盟的未來(lái)會(huì)有各種各樣的結(jié)果，盡管挑戰(zhàn)依然存在，但在這一不斷變化的環(huán)境中，利潤(rùn)豐厚的工作機(jī)會(huì)預(yù)計(jì)會(huì)比比皆是。許多公司正在努力改進(jìn)其內(nèi)部流程，重點(diǎn)是采用最新的人工智能技術(shù)。各行各業(yè)企業(yè)提高自身能力的緊迫性怎么強(qiáng)調(diào)都不過(guò)分。對(duì)于在當(dāng)代經(jīng)營(yíng)的各種規(guī)模的公司來(lái)說(shuō)，為未來(lái)的挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備變得至關(guān)重要。沒(méi)有比現(xiàn)在更合適的時(shí)機(jī)來(lái)徹底評(píng)估你的業(yè)務(wù)，并了解這項(xiàng)技術(shù)將如何塑造它的未來(lái)。