預(yù)測(cè)未來(lái)

每個(gè)車(chē)主都明白定期更換機(jī)油和剎車(chē)檢查的價(jià)值，希望避免未來(lái)更昂貴的維護(hù)，現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)和人工智能正在為主動(dòng)的車(chē)輛健康提供渦輪增壓。

預(yù)測(cè)性維護(hù)使經(jīng)銷(xiāo)商能夠遠(yuǎn)程和連續(xù)地監(jiān)控車(chē)輛性能數(shù)據(jù)，集成的車(chē)載傳感器收集任何給定汽車(chē)的健康數(shù)據(jù)，并利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析來(lái)實(shí)時(shí)評(píng)估問(wèn)題，使經(jīng)銷(xiāo)商和司機(jī)隨時(shí)了解引擎蓋下發(fā)生的事情，經(jīng)銷(xiāo)商可以自動(dòng)提醒任何給定車(chē)輛的潛在或正在進(jìn)行的問(wèn)題，并可以聯(lián)系并主動(dòng)提供維護(hù) - 在汽車(chē)惡化甚至拋錨之前。

一種相關(guān)的做法是預(yù)防性維護(hù)，即使用人工智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)檢測(cè)人眼不會(huì)注意到的問(wèn)題，防止它們變得更糟，進(jìn)一步損壞車(chē)輛。

機(jī)隊(duì)管理將特別受益于這種維護(hù)技術(shù)，通過(guò)主動(dòng)識(shí)別故障部件、磨損的輪胎或液體泄漏等問(wèn)題，公司可以知道要在整個(gè)機(jī)隊(duì)中查找哪些問(wèn)題，并提前安排維修，從而節(jié)省了大量資金和沿途的挫敗感，從出租車(chē)到送貨卡車(chē)再到公交車(chē)的商業(yè)車(chē)隊(duì)可以最大限度地減少停機(jī)時(shí)間和中斷，確保包裹(和人員)按時(shí)送達(dá)。

生態(tài)友好型道路

排放本身并不是汽車(chē)對(duì)環(huán)境的唯一影響，制造一輛汽車(chē)需要高達(dá)151立方米的水，僅在歐洲，每年就有1100萬(wàn)輛汽車(chē)退出流通，相當(dāng)于同樣多的垃圾。

大數(shù)據(jù)分析使汽車(chē)制造商能夠優(yōu)化汽車(chē)設(shè)計(jì)和制造，重點(diǎn)放在可持續(xù)性上，對(duì)最高效、最環(huán)保的材料和組裝過(guò)程的數(shù)據(jù)分析將使制造商能夠確保每輛車(chē)的制造都盡可能地減少環(huán)境足跡，制造商還可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)需求波動(dòng)，通過(guò)最大限度地減少過(guò)剩庫(kù)存來(lái)減少浪費(fèi)。

通過(guò)簡(jiǎn)化物流和最大限度地提高制造效率，汽車(chē)制造商還可以確保他們從正確的地點(diǎn)獲得正確的部件，消除過(guò)剩和減少報(bào)廢零部件的數(shù)量不僅可以節(jié)省時(shí)間和金錢(qián)，還可以創(chuàng)造更可持續(xù)的汽車(chē)制造工藝。

在裝配線(xiàn)之外，人工智能可以對(duì)任何給定的車(chē)型或設(shè)計(jì)進(jìn)行駕駛模擬，使制造商能夠設(shè)計(jì)車(chē)輛以提高燃油效率和減少排放。

人工智能還可以在車(chē)輛的整個(gè)生命周期中跟蹤和分析數(shù)據(jù)，并促進(jìn)可持續(xù)管理，即使在汽車(chē)行駛完畢后也是如此，人工智能算法旨在了解車(chē)輛從生產(chǎn)到報(bào)廢的健康狀況，可以識(shí)別組件重復(fù)使用和回收的機(jī)會(huì)，優(yōu)化資源，最大限度地回收有價(jià)值的材料，并減少對(duì)環(huán)境的影響，這些見(jiàn)解還可以整合到未來(lái)的車(chē)型中，使制造商能夠創(chuàng)造出更容易拆卸和可回收的車(chē)輛。

自動(dòng)駕駛中的安全問(wèn)題

人工智能和大數(shù)據(jù)推動(dòng)了自動(dòng)駕駛汽車(chē)的發(fā)展，這些強(qiáng)大的工具使自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能夠通過(guò)傳感器融合和機(jī)器學(xué)習(xí)算法在無(wú)人值守的情況下查看和導(dǎo)航周?chē)h(huán)境，從而為安全地導(dǎo)航復(fù)雜的道路環(huán)境做出實(shí)時(shí)決策。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)每小時(shí)產(chǎn)生多達(dá)1TB的數(shù)據(jù)，因此，數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和分析的改進(jìn)將使自動(dòng)駕駛更加安全，作為一項(xiàng)可以實(shí)時(shí)做出決策的技術(shù)，人工智能將在教會(huì)汽車(chē)學(xué)習(xí)道路規(guī)則并不斷提高性能方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

此外，隨著自動(dòng)駕駛車(chē)輛繼續(xù)跟蹤更多里程，支持它們的人工智能系統(tǒng)正在接收越來(lái)越多關(guān)于道路環(huán)境的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建更細(xì)粒度的地圖和協(xié)議，地圖越精準(zhǔn)，裝備越好的自動(dòng)駕駛設(shè)備就能順利和安全地在這些環(huán)境中導(dǎo)航。

更好的道路，更智慧的城市

人工智能和大數(shù)據(jù)也將在集體層面上提高駕駛水平，超越任何單個(gè)汽車(chē)的表現(xiàn)。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)公司以及智能城市應(yīng)用提供商和市政當(dāng)局現(xiàn)在可以實(shí)時(shí)分析交通模式、通勤者行為和路況，人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以使用這些數(shù)據(jù)來(lái)建議替代路線(xiàn)，調(diào)整交通信號(hào)，優(yōu)化交通流量，減少擁堵，既提高交通網(wǎng)絡(luò)的效率，又改善城市地區(qū)的空氣質(zhì)量。

從智能城市傳感器收集的大量數(shù)據(jù)使城市規(guī)劃者能夠敏銳地了解哪種道路設(shè)計(jì)效果最好，從而簡(jiǎn)化交通并加強(qiáng)司機(jī)和行人的安全。

將這些改進(jìn)與外部市政數(shù)據(jù)以及與智能基礎(chǔ)設(shè)施交互的車(chē)輛內(nèi)部直接收集的數(shù)據(jù)相結(jié)合的能力，將加速對(duì)更好的道路和更智能城市的追求。

更個(gè)性化的車(chē)內(nèi)體驗(yàn)

物聯(lián)網(wǎng)集成已經(jīng)改變了人們將汽車(chē)變成個(gè)性化駕駛機(jī)器的方式。

大數(shù)據(jù)將使汽車(chē)公司能夠通過(guò)車(chē)輛數(shù)據(jù)、駕駛員數(shù)據(jù)或上下文數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的駕駛員偏好洞察中進(jìn)一步推動(dòng)個(gè)性化，這可能包括從音樂(lè)品味到健康和健康需求，到駕駛偏好(即駕駛艙或座位調(diào)整設(shè)置的首選溫度)和常規(guī)路線(xiàn)，以及特定司機(jī)在路上最常呼叫的人的各種信息。想象一下，坐進(jìn)一輛汽車(chē)，它知道主要司機(jī)何時(shí)掌舵(而不是家庭中的另一位司機(jī))，并可以調(diào)整座椅或溫度，并提示經(jīng)常使用的方向或電臺(tái)。

有了這個(gè)個(gè)性化信息寶庫(kù)，汽車(chē)公司可以為司機(jī)提供某些反映他們駕駛方式的附加或套餐，例如，有越來(lái)越多家庭的司機(jī)可以選擇“兒童友好型”的車(chē)內(nèi)娛樂(lè)，而定期長(zhǎng)途公路出行的人將獲得生態(tài)駕駛選擇，以最大限度地提高道路效率并節(jié)省汽油。通過(guò)收集司機(jī)在道路上的行為數(shù)據(jù)，汽車(chē)制造商還可以通過(guò)額外的福利、獨(dú)家功能或獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)獎(jiǎng)勵(lì)安全駕駛。

在整個(gè)所有權(quán)生命周期中，司機(jī)可以選擇車(chē)載游戲或乘客娛樂(lè)、集成導(dǎo)航系統(tǒng)、語(yǔ)音控制等功能和附加功能，通過(guò)用一系列可更新的軟件和功能適應(yīng)司機(jī)的偏好，汽車(chē)制造商可以為每一位司機(jī)提供最適合他們需求的汽車(chē)。

使保險(xiǎn)發(fā)生革命性變化

汽車(chē)保險(xiǎn)可能是你口袋里的日常負(fù)擔(dān)，但它肯定是你需要的時(shí)候的朋友 - 現(xiàn)在更是如此，因?yàn)槿斯ぶ悄芎痛髷?shù)據(jù)改變了汽車(chē)保險(xiǎn)公司提供定制保單和處理索賠的方式。

通過(guò)利用車(chē)輛的遠(yuǎn)程信息處理數(shù)據(jù) - 在給定車(chē)輛內(nèi)收集的關(guān)于司機(jī)決策和行動(dòng)的實(shí)時(shí)信息 - 保險(xiǎn)公司可以深入了解個(gè)人駕駛行為和在道路上花費(fèi)的時(shí)間，并相應(yīng)地定制保險(xiǎn)費(fèi)，這鼓勵(lì)了更安全的駕駛，降低了事故風(fēng)險(xiǎn)，最終降低了消費(fèi)者的保險(xiǎn)成本，減少了保險(xiǎn)公司的賠付。

在純粹的物流層面上，人工智能支持的索賠處理還加快并簡(jiǎn)化了曾經(jīng)繁瑣的流程，提高了客戶(hù)滿(mǎn)意度，并減少了保險(xiǎn)公司的管理費(fèi)用。

為未來(lái)鋪平道路

與無(wú)數(shù)行業(yè)一樣，汽車(chē)行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)由人工智能和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全面改革。

釋放這些更安全、更高效、更可持續(xù)的駕駛解決方案的新機(jī)會(huì)，將確保司機(jī)和帶他們?nèi)ニ麄冃枰サ牡胤降墓居幸粋€(gè)更美好的未來(lái)。