為工業(yè)4.0設(shè)計(jì)預(yù)測性維護(hù)解決方案代表著企業(yè)維護(hù)和運(yùn)營方式的范式轉(zhuǎn)變。通過使用先進(jìn)的預(yù)測性維護(hù)技術(shù)，主動(dòng)預(yù)防運(yùn)營挑戰(zhàn)是這個(gè)新工業(yè)時(shí)代的關(guān)鍵方面。這些解決方案不僅有助于獲取新的收入來源和節(jié)省運(yùn)營成本，而且在防止停工和生產(chǎn)停機(jī)方面也發(fā)揮著重要作用。

盡管機(jī)器學(xué)習(xí)傳統(tǒng)上是最大的挑戰(zhàn)，但用于分析預(yù)測性維護(hù)數(shù)據(jù)的基于云的解決方案的出現(xiàn)，加上數(shù)據(jù)分析能力的提高，已將主要的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)向捕獲正確的數(shù)據(jù)集并將硬件部署到具有許多安全和網(wǎng)絡(luò)限制的分布式環(huán)境中。這種轉(zhuǎn)變需要一個(gè)全面的設(shè)計(jì)流程，優(yōu)化為四個(gè)不同的階段，以開發(fā)具有高穩(wěn)健性和安全性的全球性、經(jīng)濟(jì)高效的解決方案。

第一階段：初始數(shù)據(jù)捕獲

第一階段側(cè)重于從單臺(tái)機(jī)器和相關(guān)數(shù)據(jù)源(如能耗)捕獲數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建全面的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。它證明了可以以合理的成本捕獲和轉(zhuǎn)發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)。利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理解決方案，機(jī)器可以立即連接到設(shè)備，并根據(jù)需要配備額外的傳感器。建議使用具有蜂窩數(shù)據(jù)連接的基于Linux的硬件，以盡量減少與運(yùn)營技術(shù)(OT)網(wǎng)絡(luò)管理的交互。

此階段的關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)圍繞捕獲相關(guān)數(shù)據(jù)點(diǎn)的能力，例如振動(dòng)、噪音、電流消耗或壓力。目的是評(píng)估是否可以以足夠的精度和時(shí)間分辨率測量相關(guān)物理數(shù)據(jù)，是否可以頻繁更新軟件，以及是否可以建立初始數(shù)據(jù)收集和轉(zhuǎn)發(fā)解決方案。

數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)可以開始可視化和訓(xùn)練基于云的預(yù)測性維護(hù)模型，但一臺(tái)機(jī)器的數(shù)據(jù)集可能還不足以對此得出結(jié)論。該階段成功完成并得到產(chǎn)品管理的確認(rèn)，為啟動(dòng)第2階段鋪平了道路。這里的成功還沒有顯示出來，如果項(xiàng)目成功，則證明可以捕獲數(shù)據(jù)。

第二階段：現(xiàn)場測試和數(shù)據(jù)擴(kuò)展

第二階段將范圍擴(kuò)大到包括更多機(jī)器，通常需要使用大量設(shè)備進(jìn)行現(xiàn)場測試，以確保AI和機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠達(dá)到必要的準(zhǔn)確性和置信區(qū)間。有時(shí)，機(jī)器園區(qū)的規(guī)模需要足夠大，才能真正捕獲和分類真正的故障或操作異常。此階段使數(shù)據(jù)分析師能夠設(shè)置機(jī)器學(xué)習(xí)模型并進(jìn)行訓(xùn)練。

通過在分布式機(jī)群中部署第一階段開發(fā)的軟件，利用解決方案確保在任意數(shù)量的設(shè)備上無縫配置和安裝，可以實(shí)現(xiàn)這種擴(kuò)展。在此過程中，選擇滿足穩(wěn)健性和價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)的最終硬件。重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到調(diào)整和擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)模型，KPI以實(shí)現(xiàn)預(yù)測所需的置信區(qū)間為中心。

這是一個(gè)交互式過程，要求在所有設(shè)備上頻繁進(jìn)行OTA軟件更新，最好連接到CI/CD管道，以便在整個(gè)機(jī)群中進(jìn)行非?？焖俚牡＝柚鷻C(jī)群管理和良好(且獨(dú)立)的連接解決方案(例如蜂窩網(wǎng)絡(luò))，這很容易實(shí)現(xiàn)。在此階段結(jié)束時(shí)，產(chǎn)品管理可以審查結(jié)果并決定優(yōu)化訓(xùn)練模型所得出的準(zhǔn)確性是否足以將其轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌纳虡I(yè)服務(wù)。

第三階段：產(chǎn)品推出

在現(xiàn)場測試中成功實(shí)現(xiàn)預(yù)測率后，系統(tǒng)即可作為產(chǎn)品推出。從第一天開始啟用無線(OTA)更新，qbee.io等解決方案可根據(jù)需要輕松實(shí)現(xiàn)全圖像A/B更新。此階段標(biāo)志著項(xiàng)目向運(yùn)營的過渡，在此階段，將創(chuàng)建和實(shí)施新的收入來源和業(yè)務(wù)模式。人們經(jīng)常低估這需要多少工作和時(shí)間。但是，通過在整個(gè)設(shè)計(jì)過程中引入設(shè)備群管理，這可以完美運(yùn)行，并且只是第1階段和第2階段的延伸。即使由于價(jià)格或可用性而需要更換硬件，也不會(huì)造成很大的延遲。在此階段，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)其他客戶需求，并通過靈活的軟件更新機(jī)制將其納入系統(tǒng)。

第四階段：生命周期管理

最后階段強(qiáng)調(diào)生命周期管理的重要性，確保系統(tǒng)保持安全、在線和多年更新?？紤]到工業(yè)應(yīng)用的預(yù)期壽命，進(jìn)行高效的車隊(duì)管理以及通過CI/CD管道進(jìn)行軟件更新至關(guān)重要。此階段旨在保持高服務(wù)水平協(xié)議(SLA)和質(zhì)量，從而防止多年來代價(jià)高昂的機(jī)器停機(jī)和故障。體現(xiàn)工業(yè)4.0概念的超現(xiàn)代化工廠，展示了先進(jìn)技術(shù)的集成，以優(yōu)化效率和預(yù)測性維護(hù)。

總結(jié)

總之，為工業(yè)4.0設(shè)計(jì)預(yù)測性維護(hù)解決方案需要采取全面、分階段的方法，將重點(diǎn)從傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)移到有效捕獲和利用正確的數(shù)據(jù)集。通過系統(tǒng)地進(jìn)行初始數(shù)據(jù)捕獲、現(xiàn)場測試、產(chǎn)品推出和生命周期管理，企業(yè)可以開發(fā)出強(qiáng)大、安全且經(jīng)濟(jì)高效的預(yù)測性維護(hù)解決方案，并快速上市。

使用上述步驟，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量或預(yù)測準(zhǔn)確性太低，還可以定義明確的項(xiàng)目中止標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)施預(yù)測性維護(hù)不僅可以提高運(yùn)營效率，還可以顯著減少停機(jī)時(shí)間和運(yùn)營成本，標(biāo)志著工業(yè)部門向更智能、更主動(dòng)的維護(hù)策略發(fā)展的重大飛躍。此外，它還為新的商業(yè)模式和經(jīng)常性收入來源開辟了道路。